網路購物對我這種懶人來說是個很方便的功能

因為可以直送到府或超商取貨 再也不必大包小包的扛回家

舉凡生活用品到電子3C 不怕你買不到只怕你想不到

而且通常比店面便宜 如果剛好又有活動就更能撿到便宜

最近在網路上看到配件【Osun】一體成型防蹣彈性沙發套、沙發罩素色款(1+2+3人座九素色款) 覺得價格很實在 深得我心

以下是【Osun】一體成型防蹣彈性沙發套、沙發罩素色款(1+2+3人座九素色款) 的介紹 如果也跟我一樣喜歡不妨看看喔!

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商品訊息功能:




     
  • 品號:2729291



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    • 吸溼排汗,彈性布料
    • 防蹣材質,品質有保證
    • 彈性鬆緊帶,全罩式更合身更美觀
    • 保護新沙發
    • 把你舊沙發改頭換面



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    商品訊息描述:

    ★四大特色★

    =溫暖柔順,高貴華麗

    =安裝容易,古舊沙發,瞬間回春

    =布料彈性,沙發靠背和扶手高低款式不限

    =布料防蹣、不易退色、不起毛球、可水洗



    【Osun】原價最高7980元一體成型防蹣彈性沙發套組:

    (A)獨享 單人座

    (B)成雙 二人座

    (C)共享 三人座

    (D)大器 四人座

    (E)1+2+3人座整組

    ★九色可選★

    咖啡色/紅色/杏色/黑色/紫色/橘色/蘋果綠/淺墨灰色/土耳其藍

    回到家好好放鬆,但沙發套用久了容易滋生塵蹣,

    讓人忍不住哈啾哈啾,無法好好放鬆。滿額折價

    【Osun】一體成型防蹣彈性沙發套,解決了這個讓人困擾的問題!

    從此之後,沙發坐久也不怕塵蹣來搗亂囉!

    商場百貨 【Osun】一體成型防蹣彈性沙發套布料的防蹣效果經過認證,

    整個沙發套都在標準值以上,使用起來安全、安心,絕對是超值商品!

    ★精緻華貴設計★

    告別平凡無奇的沙發座椅,為自己家增添一點奢華氣息吧!

    短絨絲質感設計,展現如歐洲貴族般的華貴優雅氣息,

    為你創造出獨具品味的居家氛圍。



    ★四種尺寸★

    無論是單人獨享、兩人同座還是三人或四人一起共享的沙發,特價

    不限沙發造型,都有適合尺寸可以使用。



    ★安裝簡單★

    全面使用彈性布料與鬆緊帶,服貼不脫滑,

    只要利用簡單的步驟就能幫沙發換上新衣,居家氛圍輕鬆搞定。

    布料服貼不需加止滑墊



    ★清洗方式★

    1.建議手洗後陰乾;本材質抗皺,不需燙平,

    烘乾時請用低溫(攝氏60度以下)即可。

    2.可機器(請放置洗衣袋內)水洗,放入網袋,以弱速洗滌並縮短洗滌行程,

    水溫要在攝氏40度以下喔。

    ★提醒您,商品顏色因電腦色差的問題,請依實際顏色為主★











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    防蹣證書



















    省錢




    商品訊息簡述:




     

    適合左右扶手外側的總沙發寬度:

    一人座 95-140公分
    二人座 145-185公分
    三人座 195-230公分比價







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    隨著各大廠開發的智慧機器人下半年陸續上市,宣告台灣正式進入機器人時代。工研院產經中心今天(1日)表示,當前廠商推出的產品皆屬於知識分享型的機器人,可透過雲端將所學知識分享給其他機器人,但若要出現殺手級應用,端看人工智慧發展程度。工研院也估計,智慧機器人要普遍進入家庭與人類密切互動,可能還需要10年時間。

    鴻海代工的機器人Pepper日前正式登台,並獲第一銀行、家樂福、國泰人壽、台新銀行、亞太電信等國內業者導入;不讓鴻海專美於前,華碩機器人產品Zenbo則預計年底上市,宣告台灣正式進入機器人時代。

    工研院產經中心機械與製造系統研究部研究員黃仲宏1日受訪表示,目前新發表的產品皆可透過雲端,將所學的知識、技術分享給其他機器人,可因此加快機器人發展腳步。他說:『(原音)重要意義就在於說,如果不需要分別對所有類型的機器人單獨寫程式進去的話,用這種知識分享型的這種學習任務方式,就可以極大的加快機器人他發展的速度,如果再輔以人工智慧的話,機器人會越來越像人,越來越會從工廠裡面的工業機器人走入到所謂進入千萬戶家庭,這個發展就會很快速。』

    至於何時會出現第一個智慧機器人殺手級應用?黃仲宏認為,機器人透過類神經網路技術感知及辨識人類的情緒、對話,貼近人類生活,而要發展殺手級應用除了符合這項前提,最重要的關鍵仍在未來人工智慧的研究進展。

    黃仲宏表示,當前處於機器人時代起點,相信未來在產品上市半年後,隨著新商業模式生成、消費者回饋意見,往後的產品將更符合人類生活需求,不過要普及至廣大家戶,他估計仍需要10年左右,相關應用才會完備。

    下面附上一則新聞讓大家了解時事

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